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SQL Server FOR XML PATH语句的应用

大家都知道在SQL Server中利用FOR XML PATH语句能够把查询的数据生成XML数据,下面是它的一些应用示例。

代码如下:
DECLARE @TempTable table(UserID int , UserName nvarchar(50));
insert into @TempTable (UserID,UserName) values (1,'a')
insert into @TempTable (UserID,UserName) values (2,'b')
select UserID,UserName from @TempTable FOR XML PATH
运行这段脚本,将生成如下结果:
代码如下:
<row>
<UserID>1</UserID>
<UserName>a</UserName>
</row>
<row>
<UserID>2</UserID>
<UserName>b</UserName>
</row>

大家可以看到两行数据生成了两个节点,修改一下PATH的参数:
select UserID,UserName from @TempTable FOR XML PATH('lzy')
再次运行上述脚本,将生成如下的结果:
代码如下:
<lzy>
<UserID>1</UserID>
<UserName>a</UserName>
</lzy>
<lzy>
<UserID>2</UserID>
<UserName>b</UserName>
</lzy>

可以看到节点变成,其实PATH() 括号内的参数是控制节点名称的,这样的话大家可以看一下如果是空字符串(不是没有参数)会是什么结果?
select UserID,UserName from @TempTable FOR XML PATH('')
执行上面这段脚本将生成结果:
代码如下:
<UserID>1</UserID>
<UserName>a</UserName>
<UserID>2</UserID>
<UserName>b</UserName>
这样就不显示上级节点了,大家知道在 PATH 模式中,列名或列别名被作为 XPath 表达式来处理,也就是说,是列的名字,这样大胆试验一下不给指定列名和别名会是怎么样?
select CAST(UserID AS varchar) + '',UserName + '' from @TempTable FOR XML PATH('')
运行上面这句将生成结果
1a2b
所有数据都生成一行,而且还没有连接字符,这样的数据可能对大家没有用处,还可以再变化一下:
select CAST(UserID AS varchar) + ',',UserName + '',';' from @TempTable FOR XML PATH('')
生成结果
1,a;2,b;
大家现在明白了吧,可以通过控制参数来生成自己想要的结果,例如:
select '{' + CAST(UserID AS varchar) + ',','"' +UserName + '"','}' from @TempTable FOR XML PATH('')
生成结果
{1,"a"}{2,"b"}
还可以生成其他格式,大家可以根据自己需要的格式进行组合。

下面是一个数据统计的应用,希望大家可以通过下面的实例想到更多的应用
代码如下:
DECLARE @T1 table(UserID int , UserName nvarchar(50),CityName nvarchar(50));
insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values (1,'a','上海')
insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values (2,'b','北京')
insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values (3,'c','上海')
insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values (4,'d','北京')
insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values (5,'e','上海')
SELECT B.CityName,LEFT(UserList,LEN(UserList)-1) FROM (
SELECT CityName,
(SELECT UserName+',' FROM @T1 WHERE CityName=A.CityName FOR XML PATH('')) AS UserList
FROM @T1 A
GROUP BY CityName
)
生成结果(每个城市的用户名)
北京 b,d
上海 a,c,e

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