利用ROW_NUMBER()进行高效率的分页。
AD HOC PAGING：
就是指用页面的序号和页面的大小请求一个单独的页面。下面是例子。
DECLARE @pagesize AS INT, @pagenum AS INT;
SET @pagesize = 5;
SET @pagenum = 2;
WITH SalesCTE AS
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty, empid) AS rownum,
empid, mgrid, qty
FROM dbo.Sales
)
SELECT rownum, empid, mgrid, qty
FROM SalesCTE
WHERE rownum > @pagesize * (@pagenum-1)
AND rownum <= @pagesize * @pagenum
ORDER BY rownum;
说明：在上个例子中，其实SQL只审视了10行（2*5），也就是说，查看N页的话，SQL只查到N的页的数据，N页后面的数据一概不查看。另外，每当移动一页，都会把这页放进缓存里，因此每次查询，就是逻辑查询（缓存）+物理查询的过程。物理查询只需要查询新请求的页即可，其他全部在缓存里执行，这样大大加快了查询速度。
MULTIPAGE Access：
如果结果集不是很大，而且分了多个请求页面，请求也不向前移动，那么这是一个好的方案：首先在一个表里使用ROW_NUMBER具体化所有的页，然后创建一个群集索引。下面是例子。
首先创建按ROW_NUMBER把列编好，
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty, empid) AS rownum, empid, mgrid, qty INTO #SalesRN FROM dbo.Sales;
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_rn ON #SalesRN(rownum);
然后直接按ROWNUM查询，
DECLARE @pagesize AS INT, @pagenum AS INT; SET @pagesize = 5; SET @pagenum = 2;
SELECT rownum, empid, mgrid, qty FROM #SalesRN WHERE rownum BETWEEN @pagesize *
(@pagenum-1) + 1 AND @pagesize * @pagenum ORDER BY rownum;
RANK & DENSE RANK
这2个函数和ROW_NUMBER的区别是：ROW_NUMBER在ORDER BY的条件里有重复行存在的话，是把这些重复行也按INDEX排列的，但是RANK和DENSE RANK总是确定的，即只要是ORDER BY重复的行，他们是统一INDEX的。
RANK和DENSE_RANK的区别是，RANK是如果上级的INDEX和下级的INDEX有可能不是+1关系，是按下级真正处于列里的位置进行INDEX，而DENSE_RANK是按照跟上级的INDEX+1的关系进行的编码。
比如：
SELECT empid, qty, RANK() OVER(ORDER BY qty) AS rnk, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty) AS drnk FROM dbo.Sales ORDER BY qty;
NTILE
NTILE的用法和其他的RANK函数一样，只不过它可以传入一个参数，用来决定最大的INDEX是多少：它会按行数进行除法，然后平均分配行数进行INDEX的标示。
比如，如果有11列，那么首先11/3=3，3列一组作为一个INDEX，然后，11%3=2，这2列会分别加在前面的2组上。
比如,
SELECT empid, qty,
CASE NTILE(3) OVER(ORDER BY qty, empid)
WHEN 1 THEN 'low'
WHEN 2 THEN 'medium'
WHEN 3 THEN 'high'
END AS lvl
FROM dbo.Sales
ORDER BY qty, empid;